设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼,我是要最大似然估计量啊

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 00:17:34
设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼,我是要最大似然估计量啊

设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼,我是要最大似然估计量啊
设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:
P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….
X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.
试求参数λ的最大似然估计量.
回一楼,我是要最大似然估计量啊,不是矩估计量!

设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼,我是要最大似然估计量啊
首先写出似然函数L
L=∏ p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ)·∏{[(λ^xi)/(xi!)]
=e^(-nλ)·λ^(∑xi)·∏1/(xi!)
然后对似然函数取对数并求导(对估计值λ求导)
lnL=ln{e^(-nλ)·λ^(∑xi)·∏1/(xi!)}=-nλ+lnλ∑xi+∑ln(1/(xi!))
dlnL/dλ= -n+(∑xi)/λ
令导数等于0
-n+(∑xi)/λ=0
解似然方程求出似然估计值~λ
(∑xi)/λ=n
λ=(∑xi)/n
即为所求似然估计值
做极大似然估计题一般就分这4步
1 写出似然函数
2 对似然函数取对数
3 对似然函数的对数求导
4 令导数等于0并据此解出似然估计值

极大似然估计量貌似也是Xˉ
P(X=1)*P(X=2)*...P(X=n)=λ^(X1+X2+X3+...+Xn)e^(-λ)/X1!*X2!*X3!...Xn!
对上式去ln可得
(X1+X2+X3+...+Xn)Lnλ-(LnX1+LnX2+LnX3+....LnXn)-nλ
对上式求导
( X1+X2+X3+...+Xn)/λ-...

全部展开

极大似然估计量貌似也是Xˉ
P(X=1)*P(X=2)*...P(X=n)=λ^(X1+X2+X3+...+Xn)e^(-λ)/X1!*X2!*X3!...Xn!
对上式去ln可得
(X1+X2+X3+...+Xn)Lnλ-(LnX1+LnX2+LnX3+....LnXn)-nλ
对上式求导
( X1+X2+X3+...+Xn)/λ-n=0
故极大似然估计量λ^=Xˉ
概率与统计考过半学期了,有的都忘了,就这个思路解应该没错,书上应该有类似的题。

收起

P=Multiple(i=1,n) [(λ^xi)/(xi!)]·[e^(-λ)]
L=lnP=sum(i=1,n) ln[(λ^xi)/(xi!)]·[e^(-λ)]
=-nλ+[sum(i=1,n)xi] lnλ -sum(i=1,n)ln(xi!)
求导 dL/dλ=0 ==> -n+[sum(i=1,n)xi]/λ=0
λ=[sum(i=1,n)xi]/n
d(dL/dλ)/dλ=-sum(i=1,n)λ^(-2)xi <0 ==>极大量
参数λ的极大似然估计量λ=[sum(i=1,n)xi]/n

X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.
把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼,我是要最大似然估计量啊 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1 设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX= 设总体X服从参数为λ的泊松分布,X1.Xn是X的简单随机样本.求证:1/2(x的平均求证1/2(x的平均+S的平方)是λ的无偏估计 设总体X服从参数为λ=2的泊松分布,X1,X2,X3为X的一个样本,则Cov(X1+X2,X2)=?;E(X1X2+X3^2)=? 几何分布的参数估计设(X1,.,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为p的几何分布,即X的概率分布函数为如图其中P未知,0 设总体X服从参数为10泊松分布,现从该总体中随机选出容量为5的样本,则该样本的样本均值的方差为多少? 设x1,x2.xn是总体X的一个样本值,且总体X服从泊松分布,其参数λ>0,求λ的最大似然估计值? 设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望, 设X服从参数为1的泊松分布,则P(X>1) 设X服从参数为 2 的泊松分布,则p(x=0)= 设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6 设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________. 设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布 Y服从参数为λ=1的指数分布 X与Y独立 求Z=min(X,Y)的分布函数和分布密设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布 Y服从参数为λ=1的指数分布 X与Y独立 求Z=min(X,Y)的分布 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计