设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 14:47:08
设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大

设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大


设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
矩估计
E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=θ/(1+θ)
X'=Σxi/n=E(x)=θ/(1+θ)
θ=x'/(1-x') ,其中Σxi/n

最大似然估计
f(xi.θ)=θ^n x1^(θ-1) x2^(θ-1).xn^(θ-1)
lnL(θ)=nlnθ+(θ-1)ln(x1x2.xn)
[lnL(θ)]'=n/θ+ln(x1x2...xn)=0
θ=-n/ln(x1x2.xn)
最大似然估计为
θ=-n/ln(x1x2.xn)
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设X1,X2.Xn是来自均匀分布总体U(0,c)的样本,求样本的联合概率密度 设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大 设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大 设X1,X2,…,Xn是来自X~N(0,σ²)的样本,试求Y=(∑Xi)²的概率密度 设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0 设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为 设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XI X2.Xn是来自总体的样本1 求参数的矩估计值 2求参数的最大似然估计值 设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别为最小统计量,试分别求X(1)和X(n)的分布函数与概率密度函数 X1,X2,…,Xn是来自X~N(0,σ²)的样本,试求Y=(∑Xi)²的概率密度 设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2为来自总体X的样本,则(X1,X2)的联合概率密度为f(x1,x2)=________如题.求联合概率密度.《概率论》题目. 那个Z=min{X1,X2,.,Xn}的概率密度具体是怎样求出来的? 设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他其中Ө(Ө>1)是未知参数,x1,x2...xn是来自该总体的样本,试求Ө的矩估计Ө^ 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量 概率论大数定理设总体X服从参数为2的泊松分布、X1,X2`````Xn为来自总体X的一个样本,则当n→∞,Yn=1/n(X1^2+X2^2+……+Xn^2),依概率收敛于( )我觉得答案是6,但是书本上的答案是1/2,麻烦各位了. 设X1,X2,...,Xn为总体的一个样本,总体分布的密度函数为: 概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于()注:∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为样本 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的? 设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度