为什么在假设检验中,p－value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?先说一下那个显著水平没学过,不懂,尽量不要用那个解释.我的疑问就是p－value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p－vaule

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/04 21:41:28
为什么在假设检验中,p－value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?先说一下那个显著水平没学过,不懂,尽量不要用那个解释.我的疑问就是p－value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p－vaule

为什么在假设检验中,p－value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?先说一下那个显著水平没学过,不懂,尽量不要用那个解释.我的疑问就是p－value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p－vaule
为什么在假设检验中,p－value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?
先说一下那个显著水平没学过,不懂,尽量不要用那个解释.
我的疑问就是p－value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p－vaule 不是应该 越大越支持h1么 但为什么是 小于0.05才支持h1?

为什么在假设检验中,p－value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?先说一下那个显著水平没学过,不懂,尽量不要用那个解释.我的疑问就是p－value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p－vaule
H0是先假定成立的假设,H1是H0不成立时准备接受的备用假设.
先假设H0成立,再通过样本实际算出一个统计值（比如Mu).如果发现这个值所代表的p值很小,则说明H0成立的情况下,这个值出现的机会很小.这时就认为H0不对,拒绝H0,也就是接受H1.
举例来说,某人告诉你一个鱼塘里鱼很多.你想通过实验看他说的对不对.
于是H0:该鱼塘鱼很多.H1：该鱼塘鱼不多.
然后你捞鱼,捞了10次,才捞2条.
你觉得说如果鱼多的话,我怎么只捞两条呢?捞两条或者更少的机会很小的.
那么一定是那个人告诉你的事实不对.
于是你就拒绝接受他的说法,转而相信H1,鱼不多.
这个捞两条或更少的机会就是P.P越小,你越有信心拒绝H0.比如你一条没捞到,你就更不信H0,接受H1.
P就是信心的问题.假设是3%,那么你3%的相信H0是对的,97%是不对的.

为什么在假设检验中,p－value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?先说一下那个显著水平没学过,不懂,尽量不要用那个解释.我的疑问就是p－value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p－vaule 假设检验中什么时候用P-value值检验啊 在假设检验中,p值检验为什么比拒绝域好 医学统计学在假设检验中,p值和a的关系是什么 假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么通过抽样计算出p值,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么如果p值为0.0036108,显著性水平为0.001,拒绝接收原 假设检验P值怎么求 请问假设检验里面alpha值和p-value的计算依据是什么呢?二者有什么区别? P-Value是甚么意思?在方差问题中,P值该怎没计算? 假设检验中什么时候用P值,什么时候用z得分?这是检验的两种方法吗?有什么区别?我知道p值是根据z得分在表中查出来的,可是如果知道了z得分,就已经可以判断是否拒绝原假设了,为什么还要算p 统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? 在下列数据中选出数字,用什么函数?#VALUE!,#VALUE!,#VALUE!,6,#VALUE!,#VALUE!, 在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的表达方式请举例说明 为什么要进行假设检验 心理学统计,t分数假设检验中,为什么α水平一定,df值增大t的临界值减小 假设检验 假设检验 为什么一个小的p-value要比大的p-value值要更有意义 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?