MATLAB求解LAGRANGE多项式问题已知定义在区间[-5,5]上的函数 f(x)=arctan x :假设区间[a,b]上Chebyshev点的定义为:选取不断增大的 n 并以 为插值节点构造上述函数 f(x) 的Lagrange插值多项式 ,比较其结

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 05:56:15
MATLAB求解LAGRANGE多项式问题已知定义在区间[-5,5]上的函数 f(x)=arctan x :假设区间[a,b]上Chebyshev点的定义为:选取不断增大的 n 并以 为插值节点构造上述函数 f(x) 的Lagrange插值多项式 ,比较其结

MATLAB求解LAGRANGE多项式问题已知定义在区间[-5,5]上的函数 f(x)=arctan x :假设区间[a,b]上Chebyshev点的定义为:选取不断增大的 n 并以 为插值节点构造上述函数 f(x) 的Lagrange插值多项式 ,比较其结
MATLAB求解LAGRANGE多项式问题
已知定义在区间[-5,5]上的函数 f(x)=arctan x :
假设区间[a,b]上Chebyshev点的定义为:选取不断增大的 n 并以 为插值节点构造上述函数 f(x) 的Lagrange插值多项式 ,比较其结果,给出你的结论
要有程序和说明!
完整的题目在是的第2题

MATLAB求解LAGRANGE多项式问题已知定义在区间[-5,5]上的函数 f(x)=arctan x :假设区间[a,b]上Chebyshev点的定义为:选取不断增大的 n 并以 为插值节点构造上述函数 f(x) 的Lagrange插值多项式 ,比较其结
答案非常详细!不用急了!

用for循环就是了 matlab直接也有求和函数 语法和C差不多 问的不太明白 差值系数是什么 基函数?

对不起,看不懂您出的这道题是什么意思。请详细一点行吗?

给定值表用matlab求lagrange插值多项式第一问:给定值:x:0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 0.9 1 f(x):1 0.5 0.1 -1 -2 -3 -8第二问:并计算y=ln(1+x^2)在[-1,1]上的5次lagrange多项式,(等距分布)第一问 MATLAB求解LAGRANGE多项式问题已知定义在区间[-5,5]上的函数 f(x)=arctan x :假设区间[a,b]上Chebyshev点的定义为:选取不断增大的 n 并以 为插值节点构造上述函数 f(x) 的Lagrange插值多项式 ,比较其结 用MATLAB求Lagrange插值多项式和Newton插值多项式用MATLAB求下列一组值的Lagrange插值多项式和Newton插值多项式 D={(0,5),(1,-2),(2,3),(3,4),(4,-1),(5,7),(6,5),(7,2)}. `要MATLAB的具体程序以及运算结果 matlab中多项式求解是用什么算法实现的?我问的是内部的算法啊,不是matlab怎么编程. lagrange 函数在Matlab的哪个工具箱中 用matlab实现lagrange插值多项式.源程序如下:function [f,y0]=lagrange_interpolation(x,y,x0)% f lagrange插值函数% x,y 数据点% x0 插值的x坐标syms t;if length(x) == length(y) %检错n=length(x);elseerror('x和y的维数不相等, 利用matlab实现Lagrange 插值多项式主程序为:function SF_Sinx = -5 : 0.01 : 5; y = sin(x); plot(x,y,'r:') % 绘制准确函数图像hold onpx = -5 : 1 : 5; % 插值点py = sin(px matlab的拉格朗日插值测量点数据如下,用lagrange插值在[-0.2,.3]区间以0.01为步长进行插值,并画出多项式x 0.1 0.2 0.15 0 -0.2 0.3y 0.95 0.84 0.86 1.06 1.5 0.72 matlab 求解 MATLAB多项式求值求解在x=8时多项式(x-6)(x-9) (x-11)(x-6)的值.先用多项式的根构建多项式. 如何用MATLAB求解多项式系数例如G(s)=s*(s+1)*(s+2)*(s+3);这个多项式的系数用MATLAB怎么算? matlab计算多项式系数 求教matlab做三次样条插值和拉格朗日差值问题下表给出了飞行中鸭子的上部形状的节点数据,试用三次样条插值函数(自然边界条件)和20次Lagrange插值多项式对数据进行插值.用图示出给定的 matlab 方程求解求解 谢谢 求解多项式题,谢谢 matlab 微分方程组求解 matlab大神求解 在matlab中求解