在真正做实验时逐差法能减少误差吗?比如一条纸带有O、A、B、C、D、E、F七个计数点.相邻两点的距离记为S1、S2、S3、S4、S5、S6.根据逐差法的公式,有：a=[(s4+s5+s6)-(s1+s2+s3)]/9T^2问题来了.在实验

在真正做实验时逐差法能减少误差吗?比如一条纸带有O、A、B、C、D、E、F七个计数点.相邻两点的距离记为S1、S2、S3、S4、S5、S6.根据逐差法的公式,有：a=[(s4+s5+s6)-(s1+s2+s3)]/9T^2问题来了.在实验
在真正做实验时逐差法能减少误差吗?
比如一条纸带有O、A、B、C、D、E、F七个计数点.相邻两点的距离记为S1、S2、S3、S4、S5、S6.根据逐差法的公式,有：
a=[(s4+s5+s6)-(s1+s2+s3)]/9T^2
问题来了.在实验中,为了减少误差,测量时只允许测量OA、OB、OC……OF的长度（即计数点到起始点O的距离）,而不能直接测相邻两点的距离.
所以有S1+S2+S3=OC,S4+S5+S6=OF-OC
a的表达式变成
a=(OF-2OC)/9T^2
整条纸带用的计数点只有O,C,F三个.
推广可得,无论取多少个计数点,都只有3个计数点的数据运用到a的计算中. 也就是说,其余的点的数据都没有用上,误差怎么会减少呢?
各位加油啊~答得好的追加50~
是爷非爷兄的讲法我明白，但这样其他点打出来不是没有意义了吗？
譬如用图像法，除了第一个点和最后一个点，其他的点都用瞬时速度在图像上表现出来，体现了这个点的数据。逐差法好像不能？
大家注意我的问题。我理解逐差法减少误差的原理，但我问的是“真正实验时”。我再补充一次：实验规定不能直接测相邻两个计数点的距离。（不是我规定……是实验本身的要求……）

在真正做实验时逐差法能减少误差吗?比如一条纸带有O、A、B、C、D、E、F七个计数点.相邻两点的距离记为S1、S2、S3、S4、S5、S6.根据逐差法的公式,有：a=[(s4+s5+s6)-(s1+s2+s3)]/9T^2问题来了.在实验
当然减少了
实验的详细过程你明白
我就不再多啰嗦了
就你的问题
问为什么会减少误差是吧
给你举个例子
OA之间距离1 OB之间距离4 OC之间距离9 OD.16 OE.25
如果只测AB距离,实际值是3,对吧
假设你测了个2.9 没问题吧
但如果你测AE距离,实际值是24,假设你测个23.9
你看看 同样是0.1的误差
这0.1相对于3 和他相对于24 哪个影响大呢?
结果显而易见吧
这是从原理上讲
从公式上讲
a=(OF-2OC)/9T^2
相当于把你0.1的误差（当然这个误差值是我随便举个例子） 除以9T方
但如果
测相离最近的点
相当于把你0.1的误差除以T方了
显然0.1/9T^2这个误差小于0.1/T^2
明白了么?
我觉得我说的已经极限详细了

....O，C，F三个点的数据是由S1+S2+S3=OC,S4+S5+S6=OF-OC 所得,而不是直接地去测0到c,f的点的距离,怎么说其余的点的数据都没有用上呢?

不是这样的!误差是由于实验器材的局限性所产生的,真正减少误差的方法应该是改进实验器材.
至于公式之类的推导,既然是公式,自有其原因!而你本身就是在钻牛角,因为你在OF-2OC中已经排除了误差!
逐差法是减少相同时间中实际数值与理论数值中的正负差距在相加后得到一个平衡,而S1+S2+S3=OC，S4+S5+S6=OF-OC 已经逐差了!
兄弟,别钻牛角了,学习物理的确需要钻研...

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不是这样的!误差是由于实验器材的局限性所产生的,真正减少误差的方法应该是改进实验器材.
至于公式之类的推导,既然是公式,自有其原因!而你本身就是在钻牛角,因为你在OF-2OC中已经排除了误差!
逐差法是减少相同时间中实际数值与理论数值中的正负差距在相加后得到一个平衡,而S1+S2+S3=OC，S4+S5+S6=OF-OC 已经逐差了!
兄弟,别钻牛角了,学习物理的确需要钻研,但是老实说这问题是由于你未理解逐差法的本质啊!

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这个实验的可以，但遇到人为的误差则无法消减

当实验中、两物理量满足正比关系时，依次记录改变相同的量时的值：x1,x2…xn（或者当某一研究对象随实验条件周期性变化时，依次记录研究对象达到某一条件（如峰值、固定相位等）时的值x1,x2…xn：），的间隔周期的求解方法若由x1,x2…xn逐项逐差再求平均：
其中只利用了和，难以发挥多次测量取平均以减小随机误差的作用，此时应采用隔项逐差法（简称逐差法）处理数据。
逐差法处理数据...

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当实验中、两物理量满足正比关系时，依次记录改变相同的量时的值：x1,x2…xn（或者当某一研究对象随实验条件周期性变化时，依次记录研究对象达到某一条件（如峰值、固定相位等）时的值x1,x2…xn：），的间隔周期的求解方法若由x1,x2…xn逐项逐差再求平均：
其中只利用了和，难以发挥多次测量取平均以减小随机误差的作用，此时应采用隔项逐差法（简称逐差法）处理数据。
逐差法处理数据时，先把数据分为两组，然后第二组的与第一组相应的 相减，如下表：
n 第一组 第二组 逐差 处理结果 不确定度分析
n为偶数时，每组 个
对，和均含有，则方和根合成有
可采用下式粗略估算不确定度
n为奇数时，可以任意舍掉第一个数据或最后一个数据或正中间的一个数据，再按以上方法处理。但要注意舍掉正中间的数据时两组相应数据之间的实际间隔大小。
逐差法处理数据举例：
外加砝码拢??缮斐さ降奈恢眉锹既缦卤恚?捎弥鸩罘ㄇ蟮妹考右桓?kg的砝码时弹簧的平均伸长量（满足前提条件：弹簧在弹性范围内伸长，伸长量与外加力成正比），也可求得弹簧的倔强系数。已知测量时，估算（见下表）。
实验数据 数 据 处 理
处理结果：
1 1.00 2.00 7.90
2 2.00 4.01 7.92
3 3.00 6.05 7.80
4 4.00 7.95 7.87
5 5.00 9.90
6 6.00 11.93
7 7.00 13.85
8 8.00 15.82
逐差法提高了实验数据的利用率，减小了随机误差的影响，另外也可减小中仪器误差分量，因此是一种常用的数据处理方法。
有时为了适当加大逐差结果为个周期，但并不需要逐差出个数据，可以连续测量 n个数据后，空出若干数据不记录，到时，再连续记录 n个数据，对所得两组数据进行逐差可得：
，不确定度可简化由：来估算。
严格地讲以上介绍的一次逐差法理论上适用于一次多项式的系数求解，要求自变量等间隔地变化。有时在物理实验中可能会遇到用二次逐差法、三次逐差法求解二次多项式、三次多项式的系数等，可参考有关书籍作进一步的了解。

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当然减少了
实验的详细过程你明白
我就不再多啰嗦了
就你的问题
问为什么会减少误差是吧
给你举个例子
OA之间距离1 OB之间距离4 OC之间距离9 OD......16 OE......25
如果只测AB距离，实际值是3，对吧
假设你测了个2.9 没问题吧
但如果你测AE距离，实际值是24，假设你测个23....

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当然减少了
实验的详细过程你明白
我就不再多啰嗦了
就你的问题
问为什么会减少误差是吧
给你举个例子
OA之间距离1 OB之间距离4 OC之间距离9 OD......16 OE......25
如果只测AB距离，实际值是3，对吧
假设你测了个2.9 没问题吧
但如果你测AE距离，实际值是24，假设你测个23.9
你看看 同样是0.1的误差
这0.1相对于3 和他相对于24 哪个影响大呢？
结果显而易见吧
这是从原理上讲
从公式上讲
a=(OF-2OC)/9T^2
相当于把你0.1的误差（当然这个误差值是我随便举个例子） 除以9T方
但如果
测相离最近的点
相当于把你0.1的误差除以T方了
显然0.1/9T^2这个误差小于0.1/T

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