设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 14:45:08
设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2

设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2
设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2

设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2
证明:
D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义)
=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}
=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}
=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2
=X[X^2]-E[X]^2

设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2 设随机变量X服从参数为Y的指数分布(Y>O),求X的数学期望EX和方差DX. 已知离散型随机变量x的概率分布为x=0‘1’2‘3,P=0.2,0.1,0.3,a求常数a,x的数学期望EX和方差DX 设随机变量X的数学期望EX和方差DX都存在且DX!=0,X*=(X-EX)/√DX,求EX*,DX* 离散随机变量的数学期望EX反映了什么,方差DX又反映了什么都是反映了X的什么东西? 设随机变量x的期望 EX=1 方差 DX=0.1 问P(0 离散型随机变量的期望与方差一定存在吗? 设随机变量x服从区间[a b]上的均匀分布 写出其概率密度函数f(x),并求其数学期望Ex,方差Dx. 设随机变量X的数学期望EX存在,且EX=a,EX平方=b,若c为常数,则D(cX)= 设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值与最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差证(1)a 设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值和最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差。证明:(1)a 设随机变量X的数学期望为EX=u、方差DX=σ,则由切比雪夫不等式有P﹛│x-u│≥2σ﹜___? 设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差 设随机变量X服从参数为a的指数分布,则它的数学期望和方差是? xi离散型随机变量X的概率分布.如下图xi 0 1 2pi 0.1 0.6 0.3试求优质品件数的数学期望,方差,标准差 已知离散型随机变量x的概率分布 X=10,20,30,40 P=0.2 0.1 0.5 a 求常熟a 求X的数学期望EX已知离散型随机变量x的概率分布 X=10,20,30,40 P=0.2 0.1 0.5 a 求常熟a 求X的数学期望EX 求离散型随机变量的数学期望问题若离散型随机变量a的数学期望Ea=-1,方差Da=3,求数学期望E[3(a的平方-2)]的值. 离散型随机变量方差公式如何求离散型随机变量的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如:随机变量X服从“0 - 1”:取0概率为q,取1概